Código oficial: ADGN29Familia: Administración y gestión
multisectoral

Inteligencia artificial y sector financiero

Aproximar al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación, y el marco normativo de aplicación.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

FINANZAS Y SEGUROS

Convenios:

  • Banca
  • Cajas de ahorro

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Teleformación

100% a distancia online

Teleformación

Duración

60h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 334

Temario

Contenido del programa

  • Identificación de las técnicas clásicas de inteligencia artificial(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Técnicas clásicas de inteligencia artificial

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aproximación a la utilización de algoritmos para dotar a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (machine learning)(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Introducción al Machine Learning

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Acercamiento a las implicaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector financiero.(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Aplicaciones de la IA en finanzas

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial a la calificación crediticia lo que permite mejorar las evaluaciones y acelerar los plazos de concesión de créditos.(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • IA en la calificación crediticia

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Automatización de los canales de comunicación con el cliente (chatbots y asistentes virtuales)(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Automatización de la comunicación con el cliente

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación de la normativa en el ámbito de la Inteligencia Artificial y conocimiento de las implicaciones legales y éticas.(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Marco normativo y ético de la IA

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen