Código oficial: AGAU0035Familia: Agraria
Especialidad Formativa

Teledetección aplicada a la agricultura de precisión con datos de satélite y drones

Aplicar técnicas de teledetección en agricultura de precisión a partir de datos capturados desde satélites y sensores embarcados en drones, dentro de un sistema de información geográfica.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Digitalización

Dirigido a profesionales de

AGRICULTURA Y GANADERÍA

Convenios:

  • Producción, manipulado, envasado para el comercio y exportación de cítricos, frutas, hortalizas, flores y plantas vivas

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

60h

Coste/hora

9.73

Ingreso por alumno: 584

Teleformación

Duración

60h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 334

Temario

Contenido del programa

  • Reconocimiento de los principios y fundamentos de teledetección.(3.7h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Definición y antecedentes: ventajas e inconvenientes, plataformas y sensores.
    • Radiación electromagnética.
    • La radiación electromagnética.
    • El espectro electromagnético.
    • Fuentes de energía.
    • Interacción de la radiación con la atmósfera y con la superficie.
    • Datos e información: concepto de imagen y tipos de resolución.
    • Introducción al software libre QGIS: principales herramientas y operaciones.
    • Visualización de imágenes en QGIS: satélite y capturadas con sensores multispectrales, hiperspectrales, térmicos y lidar embarcados en drones.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Adquisición y tratamiento de los datos.(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Corrección de imágenes: radiométricas, atmosféricas y geométricas.
    • Operaciones básicas: composiciones en color, mosaicados, elaboración de máscaras y análisis estadísticos.
    • Aplicación de técnicas de realce a las imágenes adquiridas: realce radiométrico, realce geométrico y fusión de bandas e imágenes.
    • Análisis visual de imágenes: fotointerpretación.
    • Tratamiento de datos capturados: importar imágenes satelitales y de sensores (multiespectrales, hiperspectrales, térmicos y lidar) embarcados en drones.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación de técnicas de extracción y realización de análisis de información temática.(3.7h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis cualitativos y cuantitativos de variables.
    • Cálculo de índices y determinación de umbrales.
    • Componentes principales.
    • Análisis hiperspectral.
    • Metodologías de clasificación: supervisada, no supervisada y análisis multitemporal.
    • Análisis estacional.
    • Seguimiento de variables.
    • Detección de cambios.
    • Verificación de resultados.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación de la teledetección a la vegetación.(4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Características espectrales: reflectancia y emisividad.
    • Características temporales: ciclos fenológicos naturales y vegetación cultivada.
    • Instrumentos para el estudio de la vegetación.
    • Índices de vegetación.
    • Análisis multitemporal: clasificación de cultivos y seguimiento de la evolución del cultivo.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Reconocimiento de los fundamentos y beneficios de la agricultura de precisión.(4.2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Concepto, antecedentes, situación actual y a futuro.
    • Procesos generales: adquisición y registro de datos geolocalizados, análisis de información y toma de decisiones, implementación de prácticas de cultivo, evaluación y revisión.
    • Beneficios principales: aplicación precisa de semillas y nutrientes, minimización del uso de pesticidas, aumento de la eficiencia del riego y optimización de la producción.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Reconocimiento de las aplicaciones específicas de la Teledetección a la agricultura de precisión.(4.4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Generación de cartografía.
    • Estado de desarrollo del cultivo.
    • Análisis de la evolución del cultivo.
    • Clasificación de cultivos.
    • Detección de situaciones de estrés.
    • Detección temprana de plagas.
    • Evaluación de daños.
    • Definición de áreas de manejo.
    • Predicciones de cosecha.
    • Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta resolución.
    • Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen