Código oficial: IFCD0163Familia: Informática y comunicaciones
multisectoral

Introducción al aprendizaje automático (machine-learning)

Realizar procesos de Machine Learning.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEDigitalización

Dirigido a profesionales de

SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Convenios:

  • Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

6h

Coste/hora

10.59

Ingreso por alumno: 64

Teleformación

Duración

6h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 33

Temario

Contenido del programa

  • Comprensión de los distintos sistemas relacionados con Machine Learning(1.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Extracción de estructura de los datos: clustering.
    • Recomendación.
    • Clasificación.
    • Elección
    • Utilización de redes neuronales y deep learning.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Conocimiento de mecanismos de procesamiento de lenguaje natural.(0.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Mecanismos de procesamiento de lenguaje natural

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible(0.4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • En el desarrollo de software y diseño.
    • En la selección de proveedores y servidores.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen
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