Código oficial: IFCD0174Familia: Informática y comunicaciones
Especialidad Formativa

Programa machine learning e inteligencia artificial

Crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEInnovaciónDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

200h

Coste/hora

10.59€

Ingreso por alumno: 2118€

Teleformación

Duración

200h

Coste/hora

5.56€

Ingreso por alumno: 1112€

Temario

Contenido del programa

  • Familiarización con el Machine Learning y la Inteligencia Artificial(0.4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conocimiento de los principios fundamentales de ML y AI.
    • Identificación de aplicaciones actuales en la industria.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Gestión de los conceptos básicos de Machine Learning(0.4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Definición de Machine Learning.
    • Introducción a los tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y reforzado.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Comprensión del impacto de la IA en la sociedad(0.4h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Estudio del impacto económico, social y ético de la IA.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental(0.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Optimización del consumo energético mediante la gestión eficiente de recursos.
    • Utilización de tecnologías de virtualización para consolidar servidores.
    • Gestión eficiente del almacenamiento para reducir el desperdicio de espacio.
    • Uso de herramientas de monitorización para identificar y reducir el consumo innecesario de recursos.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen