Código oficial: IFCD112Familia: Informática y comunicaciones
multisectoral
Resolución de problemas multisectoriales: modelos de Machine Learning, Deep Learning y uso masivo de datos
Obtener los conocimientos imprescindibles para el desarrollo en un entorno empresarial de cualquier proyecto Big Data, así como para el manejo de herramientas de definición de proyectos I+D+I y para la construcción de modelos predictivos
Financiación y modalidades
Convocatoria
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
DescarbonizaciónDigitalización
Dirigido a profesionales de
ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN
Convenios:
- Oficinas y despachos
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial o Teleformación
Puede impartirse en formato presencial o a distancia
Presencial
Duración
50h
Coste/hora
10.59€
Ingreso por alumno: 530€
Teleformación
Duración
50h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 278€
Contenido del programa
- Introducción a los conceptos básicos de la Ciencia de Datos(1.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Aspectos históricos.
- Conceptos clave y nomenclatura.
- Data Science en la actualidad.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Gestión de proyectos de Data Science(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Fases.
- Roles.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Modelos de negocio y desarrollo sostenible(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Creación de modelos de negocio basado en datos.
- Agentes del desarrollo sostenible.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen