Código oficial: IFCD94Familia: Informática y comunicaciones
multisectoral

Herramientas del big data y gobierno del dato

Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEInnovaciónDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN

Convenios:

  • Gestión y mediación inmobiliaria
  • Oficinas y despachos
  • Gestorías administrativas

COMERCIO Y MÁRKETING

Convenios:

  • Comercio

ENERGÍA

Convenios:

  • Sector de la industria eléctrica

SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Convenios:

  • Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública
  • Empresas de trabajo temporal

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Teleformación

100% a distancia online

Teleformación

Duración

60h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 334

Temario

Contenido del programa

  • Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información(4.2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
    • Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él.
    • Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Fundamentos de la información estructurada(4.2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
    • Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
    • Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aproximación a las tecnologías Big Data(3.9h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conocer las aplicaciones de Big Data.
    • Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
    • Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Análisis y visualización de la información(3.9h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Entender qué antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada.
    • Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
    • Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics(3.9h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
    • Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
    • Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones(3.9h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Comprender el concepto de gobierno del dato.
    • Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
    • Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen