Código oficial: IFCT0134Familia: Informática y comunicaciones
transversal
Introducción al Big Data y Business Intelligence
Desarrollar funciones profesionales en el ámbito del Big Data y Business Intelligence, utilizando herramientas específicas como Python, Power BI y bases de datos NoSQL, para aplicar estas competencias en entornos laborales relacionados con la gestión y análisis de datos.
Financiación y modalidades
Convocatoria
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Prioritario SEPEDigitalización
Dirigido a profesionales de
TRANSVERSAL
Convenios:
- Intersectorial/Transversal
Opciones de impartición
Presencial
Duración
200h
Coste/hora
11.00€
Ingreso por alumno: 2200€
Teleformación
Duración
Contenido del programa
- Comprensión de conceptos básicos de Big Data(3.3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Definición, características (las 5 V's: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor).
- Diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
- Ventajas del uso de Big Data.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Reconocimiento de la evolución histórica y contexto(3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Origen y evolución de Big Data.
- Principales hitos tecnológicos en su desarrollo.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del ecosistema de Big Data(3.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Componentes principales: almacenamiento, procesamiento y análisis.
- Principales actores y plataformas (Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud, etc.).
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Identificación de casos de uso de Big Data(2.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Aplicaciones en diferentes sectores: salud, marketing, finanzas, industria, etc.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen