Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial
Comprender y aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial, así como para planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en el entorno empresarial
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN
Convenios:
- Oficinas y despachos
COMERCIO Y MÁRKETING
Convenios:
- Comercio
FINANZAS Y SEGUROS
Convenios:
- Banca
- Entidades de seguros, reaseguros y mutuas colaboradoras con la Seguridad Social
- Mediación en seguros privados
- Cajas de ahorro
- Sociedades cooperativas de crédito
GRAN DISTRIBUCIÓN
Convenios:
- Servicios de campo para las actividades de reposición
- Grandes Almacenes
HOSTELERÍA Y TURISMO
Convenios:
- Hostelería
- Agencias de viajes
INFORMACIÓN, COMUNICACIÓN Y ARTES GRÁFICAS
Convenios:
- Revistas y publicaciones periódicas
SERVICIOS (OTROS)
Convenios:
- Servicios (empleados de fincas urbanas, servicios funerarios y limpieza, lavado y planchado de ropa, actividades recreativas y gestión de salas de espectáculos)
SERVICIOS A LAS EMPRESAS
Convenios:
- Empresas de trabajo temporal
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
TRANSPORTE Y LOGÍSTICA
Convenios:
- Alquiler de vehículos con y sin conductor
- Transporte aéreo
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial o Teleformación
Puede impartirse en formato presencial o a distancia
Duración
50h
Coste/hora
11.00€
Ingreso por alumno: 550€
Duración
50h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 278€
Contenido del programa
- Conocimiento de la evolución del business intelligence (BI) tradicional al Big Data(1.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Navegación web, geolocalización y audiencias de TV: Impacto en el análisis de datos
- Cómo el Big Data resuelve problemas del tratamiento masivo de datos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Identificación de las características del Big Data(1.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Las 4 v's: Volumen, velocidad, variedad y veracidad
- Valor del dato: La importancia de la calidad y el valor que aportan los datos
- Nuevas dimensiones: Escalabilidad y características adicionales de Big Data
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Comprensión de los nuevos paradigmas del Big Data(1.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Procesos en tiempo real: Cómo Big Data permite la respuesta en tiempo real a eventos
- Cloud computing: Cómo la computación en la nube apoya el procesamiento y almacenamiento masivo de datos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento de las principales características de Hadoop y su revolución en el tratamiento de datos(1.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Introducción a Hadoop: Historia y su impacto en el procesamiento de datos paralelos
- HDFS y MapReduce: Principales componentes de Hadoop
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen