Código oficial: IFCT0202Familia: Informática y comunicaciones
multisectoral

Data warehouse business intelligence

Diseñar, implementar y gestionar soluciones de Data Warehouse y Business Intelligence, enfocándose en el análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEInnovaciónDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Convenios:

  • Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

40h

Coste/hora

11.00

Ingreso por alumno: 440

Teleformación

Duración

40h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 222

Temario

Contenido del programa

  • Conocimiento de conceptos básicos de Data Warehouse y Business Intelligence(1.6h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conceptos básicos y evolución
    • Importancia en la toma de decisiones empresariales

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Acerquamiento a arquitecturas modernas de datos(1.6h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Data Warehouse tradicional vs. moderno
    • Data Lakes y Data Lakeshouses
    • Soluciones en la nube para almacenamiento y procesamiento de datos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Diseño y modelado de datos(1.6h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Diseño lógico y físico de bases de datos analíticas
    • Modelado dimensional y esquemas
    • Consideraciones de diseño para sostenibilidad y eficiencia energética

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Procesamiento y transformación de datos(1.6h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • ETL (Extracción, Transformación y Carga)
    • ELT y procesamiento en tiempo real
    • Optimización de procesos para reducir el consumo de recursos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Análisis multidimensional(1.6h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conceptos OLAP
    • Diseño e implementación de cubos
    • Consultas y análisis multidimensional

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen